MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ATMOSPHERIC AND CLIMATE SCIENCES

Referente: Daniele Casella

Le competenze del Gruppo in ambito Machine Learning sono molto diversificate. Per molti competenti, il Gruppo è un’occasione per soddisfare una curiosità su queste tecniche, mentre altri hanno una preparazione solo teorica, alcuni infine hanno un’esperienza diretta nell’applicazione di tecniche ML nell’ambito della modellistica atmosferica e del telerilevamento (remote sensing) di variabili atmosferiche attraverso l’utilizzo di dati da satellite.

Il Gruppo condivide l’obbiettivo di approfondire le conoscenze nell’ambito del Machine Learning con particolare attenzione alle sue applicazioni alla modellistica meteo-climatica e alle applicazioni ambientali. Questo obiettivo guida il gruppo a esplorare nuove metodologie, a scambiare idee, a confrontarsi e a collaborare su esistenti e future attività progettuali.